ECharts是一款由百度前端技术部开发的,基于Javascript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。兼容绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,可流畅运行在PC和移动设备上的纯 Javascript 的图表库。
ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。
提供大量常用的数据可视化图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、饼图(环形图)、K线图、地图、力导向布局图以及和弦图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。
1、引入 ECharts
ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入,代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多,只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。
- <!DOCTYPE html>
- <html>
- <head>
- <meta charset="utf-8">
- <!-- 引入 ECharts 文件 -->
- <script src="echarts.min.js"></script>
- </head>
- </html>
2、准备一个放置图表的容器
在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。
- <body>
- <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM -->
- <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
- </body>
3、 JS代码
可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图
- var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
- var option = {
- title: {
- text: 'ECharts 入门示例'
- },
- tooltip: {},
- legend: {
- data: ['销量']
- },
- xAxis: {
- data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
- },
- yAxis: {},
- series: [{
- name: '销量',
- type: 'bar',
- data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
- }]
- };
- myChart.setOption(option);
4、以下是完整的示例代码
- <!DOCTYPE html>
- <html>
- <head>
- <meta charset="utf-8">
- <title>ECharts</title>
- <!-- 引入 echarts.js -->
- <script src="echarts.min.js"></script>
- </head>
- <body>
- <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
- <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
- <script type="text/javascript">
-
- var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
-
- var option = {
- title: {
- text: 'ECharts 入门示例'
- },
- tooltip: {},
- legend: {
- data:['销量']
- },
- xAxis: {
- data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
- },
- yAxis: {},
- series: [{
- name: '销量',
- type: 'bar',
- data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
- }]
- };
-
- myChart.setOption(option);
- </script>
- </body>
- </html>
效果:
ECharts能生成很多不同形式的图表,强大、实用,使用起来也很方便,可以到官网查看更详细的教程与示例。
ECharts官网
本文由 远方的雪山 作者:萨龙龙 发表,转载请注明来源!